วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล
ชื่อหลักสูตร
ภาษาอังกฤษ : Master of Science in Information Technology and Digital Innovation
ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ชื่อย่อภาษาไทย : วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล)
ชื่อเต็มภาษาอังกฤษ : Master of Science (Information Technology and Digital Innovation)
ชื่อย่อภาษาอังกฤษ : M.Sc.(Information Technology & Digital Innovation)
ค่าธรรมเนียมการศึกษา
ความสำคัญของหลักสูตร
เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล มีบทบาทต่อการพัฒนาประเทศในด้านต่าง ๆ โดยเฉพาะด้านเศรษฐกิจ สังคม และด้านการศึกษา นอกจากนี้การนำนวัตกรรมและความเชี่ยวชาญในการใช้เทคโนโลยีมาใช้ในภาคอุตสาหกรรมจะสร้างความได้เปรียบแก่คู่แข่ง ดังนั้นบุคลากรด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัลจึงเป็นตัวกลางที่สำคัญในการนำองค์ความรู้ไปพัฒนาต่อยอดสร้างนวัตกรรมเพื่อนำไปใช้ประโยชน์ในชุมชนและอุตสาหกรรมเป้าหมายของประเทศ หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัลจึงมีความสำคัญและความจำเป็นสำหรับหน่วยงานภาครัฐและเอกชนอย่างมาก ในการผลิตบุคลากรให้มีความรู้ ความสามารถทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล เพื่อนำความรู้ที่ได้ไปใช้ในการพัฒนาองค์กรและประเทศชาติ
ปรัชญาของหลักสูตร
มุ่งผลิตมหาบัณฑิตที่มีความรู้และทักษะการวิจัยด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล มีความสามารถในการวิเคราะห์ ออกแบบและพัฒนาระบบสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล สามารถประยุกต์ใช้ความรู้ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล สร้างสรรค์งานวิจัยเพื่อตอบสนองความต้องการในการพัฒนาประเทศ มีคุณธรรม จริยธรรม จรรยาบรรณทางวิชาการและวิชาชีพ และมีความรับผิดชอบต่อสังคม
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
เมื่อสำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรนี้แล้ว มหาบัณฑิตมีสมรรถนะ ดังนี้
1. อธิบายความรู้ด้านวิชาการ และสามารถนำความรู้ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัลไปประยุกต์ใช้ในการทำวิจัยและการทำงานในวิชาชีพได้
2. วิเคราะห์ ออกแบบและพัฒนาระบบสารสนเทศหรือนวัตกรรมดิจิทัลเพื่อนำไปใช้ประโยชน์ในสังคมและชุมชนได้
3. พัฒนางานวิจัยด้านเทคโนโลยีสารสนเทศหรือนวัตกรรมดิจิทัลได้
4. พัฒนาตนเองในด้านวิชาการได้อย่างต่อเนื่อง และมีทักษะในการใช้ภาษาและสื่อเทคโนโลยีที่ทันสมัยในการนำเสนอได้อย่างเหมาะสม
5. มีคุณธรรม จริยธรรม จรรยาบรรณทางวิชาการและวิชาชีพ มีทักษะในการทำงานเป็นทีมและมีความรับผิดชอบต่อสังคม
ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับหลักสูตร (Program Learning Outcome: PLO)
นักศึกษาสามารถประยุกต์ใช้องค์ความรู้ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล (K) เพื่อสร้างสรรค์งานวิจัยที่นำไปใช้แก้ปัญหาของหน่วยงานได้อย่างเป็นระบบถูกต้องตามหลักวิชาการ (S) และตระหนักถึงจรรยาบรรณนักวิจัย (A)
Sub-PLO1: ออกแบบและพัฒนาระบบสารสนเทศหรือนวัตกรรมดิจิทัลเพื่อนำไปใช้แก้ปัญหาของหน่วยงานได้ (S)
Sub-PLO2: สังเคราะห์ความรู้จากการสืบค้นงานวิจัยทั้งในและต่างประเทศได้อย่างเป็นระบบ (K)
Sub-PLO3: ประยุกต์ใช้กระบวนการวิจัย (K) ในการแก้ปัญหา (S) ได้สอดคล้องกับความต้องการของหน่วยงาน
Sub-PLO4: นำเสนอผลงานจากการวิจัยโดยใช้ภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ และสื่อเทคโนโลยีที่ทันสมัย (S) ได้อย่างถูกต้องตามหลักวิชาการ (A)
- นักวิชาการด้านคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ และนวัตกรรมดิจิทัล
- นักวิจัยด้านคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ และนวัตกรรมดิจิทัล
- อาจารย์ในสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ และนวัตกรรมดิจิทัล
- ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ และนวัตกรรมดิจิทัล
- ผู้ประกอบการที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ และนวัตกรรมดิจิทัล
ใช้ระยะเวลาในการศึกษา 2 ปีการศึกษา แต่ไม่เกิน 5 ปีการศึกษา
จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ดังนี้
1) แผน ก
แผน ก แบบ ก 1 จำนวน 36 หน่วยกิต
แผน ก แบบ ก 2 ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
2) แผน ข ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
โครงสร้างหลักสูตร ดังนี้
หมวดวิชา |
จำนวนหน่วยกิต |
||
แผน ก แบบ ก 1 |
แผน ก แบบ ก 2 |
แผน ข |
|
1. หมวดวิชาเฉพาะ |
|
|
|
2. หมวดวิทยานิพนธ์และการค้นคว้าอิสระ |
36 |
12 |
6 |
จำนวนหน่วยกิตรวม ไม่น้อยกว่า |
36 หน่วยกิต |
36 หน่วยกิต |
36 หน่วยกิต |
1. หมวดวิชาเฉพาะ
1.1 กลุ่มวิชาบังคับ
แผน ก แบบ ก1 *ลงทะเบียนรายวิชาสัมมนา 1-3 เพิ่มเติม โดยไม่นับหน่วยกิต ประเมินผลเป็น S/U
แผน ก แบบ ก2 | แผน ข
1143 801 วิธีวิจัยทางเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล 3(3-0-9)
(Research Methods in Information Technology and Digital Innovation)
1143 802 การวิเคราะห์และออกแบบขั้นตอนวิธีด้วยการเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน 3(2-2-8)
(Analysis and Design of Algorithms with Python Programming)
1143 803 ระบบฐานข้อมูลขั้นสูง (Advanced Database System) 3(3-0-9)
1143 804 การวิเคราะห์และออกแบบระบบสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล 3(2-2-8)
(Analysis and Design of Information System and Digital Innovation)
1143 805 เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและการประยุกต์ 3(2-2-8)
(Internet of Things Technology and Its Applications)
1143 811 สัมมนา 1 (Seminar I) 1(1-0-3)*
1143 812 สัมมนา 2 (Seminar II) 1(1-0-3)*
1143 813 สัมมนา 3 (Seminar III) 1(1-0-3)*
หมายเหตุ * เป็นรายวิชาที่กำหนดให้เรียนโดยไม่นำมานับหน่วยกิต
1.2 กลุ่มวิชาเลือก
แผน ก แบบ ก2 (ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต) | แผน ข (ไม่น้อยกว่า 12 หน่วยกิต)
1143 821 วิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ 3(3-0-9)
(Data Science and Big Data Analytics)
1143 822 การทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อความ 3(2-2-8)
(Data Mining and Text Analytics)
1143 823 ปัญญาประดิษฐ์ในนวัตกรรมปัจจุบัน 3(3-0-9)
(Artificial Intelligence in Recent Innovations)
1143 824 การประมวลผลคำพูดและภาษาธรรมชาติ 3(3-0-9)
(Speech and Natural Language Processing)
1143 825 การประมวลผลภาพดิจิทัลและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ 3(2-2-8)
(Digital Image Processing and Computer Vision)
1143 826 คอมพิวเตอร์กราฟิกส์สามมิติและความเป็นจริงขยาย 3(2-2-8)
(Three-Dimensional Computer Graphics and Extended Reality)
1143 827 การคิดเชิงออกแบบเพื่อนวัตกรรมดิจิทัล 3(3-0-9)
(Design Thinking for Digital Innovation)
1143 828 อัจฉริยะเชิงธุรกิจ (Business Intelligence) 3(3-0-9)
1143 829 การพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่แบบครอสแพลตฟอร์ม 3(2-2-8)
(Development of Cross-Platform Mobile Application)
1143 830 หัวข้อคัดสรรทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล 3(3-0-9)
(Selected Topics in Information Technology and Digital Innovation)
2. หมวดวิชาวิทยานิพนธ์และการค้นคว้าอิสระ
แผน ก แบบ ก1
1143 890 วิทยานิพนธ์ (Thesis) 36 หน่วยกิต
แผน ก แบบ ก2
1143 891 วิทยานิพนธ์ (Thesis) 12 หน่วยกิต
แผน ข
1143 892 การค้นคว้าอิสระ (Independent Study) 6 หน่วยกิต
ชั้นปีที่ 1 (First Year)
ภาคการศึกษาต้น (First Semester)
หมวดวิชา | รหัสและชื่อวิชา | หน่วยกิต (ทฤษฎี-ปฏิบัติ-ศึกษาด้วยตนเอง) |
||
---|---|---|---|---|
แผน ก แบบ ก1 |
แผน ก แบบ ก2 |
แผน ข | ||
วิชาเฉพาะ กลุ่มวิชาบังคับ | 1143 801 วิธีวิจัยทางเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล (Research Methods in Information Technology and Digital Innovation) | - | 3(3-0-9) | 3(3-0-9) |
1143 802 การวิเคราะห์และออกแบบขั้นตอนวิธีด้วยการเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน (Analysis and Design of Algorithms with Python Programming) | - | 3(2-2-8) | 3(2-2-8) | |
1143 805 เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและการประยุกต์ (Internet of Things Technology and Its Applications) | - | 3(2-2-8) | 3(2-2-8) | |
1143 811 สัมมนา 1 (Seminar I) | ** | 1(1-0-3)* | 1(1-0-3)* | |
วิทยานิพนธ์และการค้นคว้าอิสระ | 1143 890 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 6 | - | - |
รวม | 6 | 10 | 10 |
ภาคการศึกษาปลาย (Second Semester)
หมวดวิชา | รหัสและชื่อวิชา | หน่วยกิต (ทฤษฎี-ปฏิบัติ-ศึกษาด้วยตนเอง) |
||
---|---|---|---|---|
แผน ก แบบ ก1 |
แผน ก แบบ ก2 |
แผน ข | ||
วิชาเฉพาะ กลุ่มวิชาบังคับ | 1143 803 ระบบฐานข้อมูลขั้นสูง (Advanced Database Systems) | - | 3(2-2-8) | 3(2-2-8) |
1143 804 การวิเคราะห์และออกแบบระบบสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล (Analysis and Design of Information System and Digital Innovation) | - | 3(3-0-9) | 3(3-0-9) | |
1143 812 สัมมนา 2 (Seminar II) | ** | 1(1-0-3)* | 1(1-0-3)* | |
วิชาเฉพาะ กลุ่มวิชาเลือก | 1143 8xx รายวิชาเลือก (Elective Course) | - | 3 | 3 |
วิทยานิพนธ์และการค้นคว้าอิสระ | 1143 890 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 6 | - | - |
1143 891 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | - | 3 | - | |
รวม | 6 | 13 | 10 |
ชั้นปีที่ 2 (First Year)
ภาคการศึกษาต้น (First Semester)
หมวดวิชา | รหัสและชื่อวิชา | หน่วยกิต (ทฤษฎี-ปฏิบัติ-ศึกษาด้วยตนเอง) |
||
---|---|---|---|---|
แผน ก แบบ ก1 |
แผน ก แบบ ก2 |
แผน ข | ||
วิชาเฉพาะ กลุ่มวิชาบังคับ | 1143 813 สัมมนา 3 (Seminar III) | ** | 1(1-0-3)* | 1(1-0-3)* |
วิชาเฉพาะ กลุ่มวิชาเลือก | 1143 8xx รายวิชาเลือก (Elective Course) | - | 3 | 6 |
วิทยานิพนธ์และการค้นคว้าอิสระ | 1143 890 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 12 | - | - |
1143 891 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | - | 3 | - | |
1143 892 การค้นคว้าอิสระ (Independent Study) | - | - | 3 | |
รวม | 12 | 7 | 10 |
ภาคการศึกษาปลาย (Second Semester)
หมวดวิชา | รหัสและชื่อวิชา | หน่วยกิต (ทฤษฎี-ปฏิบัติ-ศึกษาด้วยตนเอง) |
||
---|---|---|---|---|
แผน ก แบบ ก1 |
แผน ก แบบ ก2 |
แผน ข | ||
วิชาเฉพาะ กลุ่มวิชาเลือก | 1143 8xx รายวิชาเลือก (Elective Course) | - | - | 3 |
วิทยานิพนธ์และการค้นคว้าอิสระ | 1143 890 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 12 | - | - |
1143 891 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | - | 6 | - | |
1143 892 การค้นคว้าอิสระ (Independent Study) | - | - | 3 | |
รวม | 12 | 6 | 6 |
หมายเหตุ *เป็นรายวิชาที่กำหนดให้เรียนโดยให้เกณฑ์การประเมินผลเป็น S/U
**เป็นรายวิชาที่กำหนดให้เรียนโดยไม่นับหน่วยกิต
อาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร อาจารย์ประจำหลักสูตร และอาจารย์ผู้สอน
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฏฐ์ ดิษเจริญ ( ประธานหลักสูตร )
Research OverviewInnovations for Learning Management, Computer-Enhanced Learning, Technology-Enhanced Learning, Computers in Education, Automated Natural Language Processing (NLP), Machine Translation, Data and Text Mining |
Research Overview- Machine Learning, Data & Text Mining, Artificial Intelligence, Recommender System, Decision Support Systems, Information Retrieval |
Research Overview- Machine Learning, Deep Learning, Image Processing, Pattern Recognition
|